Una de las claves fundamentales hoy en día en la gestión de las empresas es el Big Data. En la actualidad, se generan más datos en dos días que en toda la Historia Contemporánea.
El Big Data tiene el objetivo de extraer información de valor de los datos. Hace referencia a técnicas de tratamiento de grandes volúmenes de datos, alejadas de los análisis más clásicos. Actualmente, el Big Data resulta una fuente de conocimiento esencial para las empresas y tiene un gran peso en sus estrategias. Gracias al Big Data, la empresa puede conocer información sobre los clientes, la competencia, su entorno, etc.
El Big Data cuenta con cinco características esenciales, sus cinco V:
Volumen
La primera característica del Big Data se centra en la cantidad de datos. Cada día, las empresas tienen que aprender a gestionar a través de nuevos procesos el gran volumen de datos que les llegan. El volumen de datos a analizar es masivo actualmente.
Variedad
La segunda característica corresponde a la manera de estructurar los datos. Que exista ese gran número de datos hace que haya que dividirlos en grupos. Hay datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. La manera de interpretar los datos influye en el resultado que queramos obtener, una mala interpretación de los datos puede producir desviaciones en el resultado.
Velocidad
Otra de las características del Big Data se asocia a la velocidad. Un buen análisis puede llevar horas, e incluso días, lo más probable es lo segundo. Es fundamental tomarse el tiempo que sea necesario para procesar la información, puesto que esto va a ser lo que marque la diferencia entre un buen análisis o uno malo.
Veracidad
Uno de los retos del Big Data es saber si entre todos los datos que se manejan, existen algunos falsos. Precisamente es ese volumen de datos el que hace que se dude de la veracidad de los mismos. Al ser tantos, muchos puede que sean incorrectos o incompletos, también que haya malentendidos al proceder de otros países. Las empresas tienen que hacer un análisis exhaustivo para comprobar la veracidad de los datos y que así puedan servirse de ellos para la consecución de sus objetivos.
Valor
Característica similar a la anterior, los datos analizados no solamente tienen que ser verídicos, también tienen que aportar valor. En el análisis hay que investigar y desechar los que no lo aporten y quedarse con los que sí lo hagan, siempre y cuando, ambos sean verídicos.
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